ラフールマネジメント

AIがアドバイスするのは
現場が止まる原因の
「認識ギャップ」の対処／改善法

ラフールが保有する組織データでは、マネージャーが「十分に指導・サポートしている」と感じている一方で、メンバーは「全くサポートを実感できていない」という状態が多くの現場で発生しています。
このギャップが埋まらないまま研修を重ねても、現場に変化は起きません。

• STEP 1

  定着

  認識ギャップを可視化する

  管理職とメンバー双方の視点からマネジメントの状態をデータ化。 管理職が「できている」と思っていることと、メンバーが「受け取っている」ことの差分を、感覚ではなくデータで把握できます。

  なぜ効くのか

  • 管理職自身のコミュニケーションの特徴（伝わりやすいこと・伝わりづらいこと）が定量的に把握できる
  • 人事が「印象」で指摘しなくてすむ
  • 改善すべきポイントが具体になる

• STEP 2

  AIがアドバイスを提示

  自身のギャップ状況や日頃のマネジメント、他社の事例などを鑑みた、その人の特徴に沿ったアドバイスが返ってきます。
  受け入れやすい表現で、改善行動に移しやすい設計です。

  

• STEP 3

  定性

  AIが出した示唆に
  「納得する。行動に落とす。
  振り返る。」

  「知っている」を
  「できている」に変える

  マネージャ自身がスキル向上のために自走できるようになるには、どの改善行動がどういう効果・影響をもたらしたのかを検証し、繰り返し振り返ること。ラフールマネジメントはこの改善サイクルを回せる仕組みが整っています。